La fragmentacion interna severa de la memoria GPU causada por las estrategias de asignacion estatica del KV cache en el servicio de modelos LLM afecta al rendimiento y limita la escalabilidad de las inferencias de alta demanda
Con PagedAttention de vLLM se mitiga esta ineficiencia gracias a su asignacion dinamica de memoria que optimiza el uso del espacio GPU y reduce la fragmentacion interna al dividir la memoria en paginas gestionadas de forma adaptativa
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