AI Agents están revolucionando la forma en que operan los sistemas modernos. Más que simples scripts, son capaces de percibir, decidir, actuar y aprender. En un ecosistema cada vez más diverso de plataformas y servicios, la estandarización es crucial. Es aquí donde entra en juego el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP), un elemento clave para lograr una interoperabilidad sin fisuras. En este artículo exploraremos cómo funcionan los AI Agents, sus puntos fuertes y cómo integrarlos en ecosistemas más amplios, todo esto con código Python funcional.
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