Quantization es una técnica poderosa ampliamente utilizada en el aprendizaje automático para reducir la huella de memoria y los requisitos computacionales de las redes neuronales. Convierte los números de punto flotante en enteros de menor precisión. Esta aproximación ayuda a que los modelos se ejecuten eficientemente en dispositivos integrados y hardware periférico.
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