FORMACIÓ PER A EMPRESES
Programa millor i més ràpid amb assistents d'IA
Formació per a equips de desenvolupament en l'ús professional de la IA per programar: Copilot, Cursor, prompting efectiu, revisió crítica i límits.
Què és Programació i prompting amb IA?
Els assistents d'IA per a la programació (GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude) estan canviant la manera com s'escriu el codi. Però la diferència entre utilitzar-les bé i fer-les malament és enorme: un equip que les domina és molt més productiu; Un equip que les utilitza sense judici introdueix errors subtils, deute tècnic i una dependència incomprensiva.
A Q2BSTUDIO formem equips de desenvolupament en l'ús professional de la IA per a la programació. No és un curs genèric d'indicacions: és una formació per a desenvolupadors que volen integrar aquestes eines en el seu flux de treball mantenint la qualitat, la seguretat i la comprensió del codi que produeixen.
Cobrim: com funciona un LLM a nivell conceptual (sense entrar en aprenentatge automàtic avançat, però prou per entendre'n els límits), indicacions efectives per al codi (context, especificitat, exemples, restriccions), ús de Copilot/Cursor a l'IDE (completacions, xat, edicions, mode agent), revisió crítica del codi generat (detectar errors subtils, validar lògica, verificar seguretat), i quan NO s'ha d'utilitzar IA (decisions arquitectòniques sense context, la seguretat crítica, un domini que el model no coneix).
Abordem patrons de producció: estructura ràpida amb IA + refinament humà, proves generades i validades, refactorització assistida, documentació automatitzada, depuració amb context i exploració de noves APIs/biblioteques. També tractem anti-patrons: copiar sense entendre, acceptar sense revisar, confiar en el model per a decisions que requereixen context empresarial i prompts ambigus que generen codi incorrecte.
La seguretat és un eix transversal: què no s'ha de compartir amb el model (secrets, dades personals, codi propietari en models al núvol), com validar que el codi generat no introdueix vulnerabilitats, i quan la revisió humana és obligatòria o opcional.
Els exercicis són pràctics: els participants utilitzen Copilot/Cursor en el seu propi projecte (o en un proporcionat) i comparen la productivitat amb i sense IA, la qualitat dels resultats i el temps de revisió. Al final, cada persona té criteris per decidir quan la IA accelera i quan introdueix riscos.
Oferim orientació per cas d'ús, llista de comprovació de revisió i política d'ús suggerit per a l'empresa.
FUNCIONALITATS
Funcionalitats de Programació i prompting amb IA
Fonaments dels LLMs per a desenvolupadors
Com funciona el model, els seus límits i per què de vegades és al·lucinant.
Prompts efectius per al codi
Context, exemples, restriccions i formats que milloren la sortida.
Copilot/Cursor a l'IDE
Completacions, xat, edicions, mode agent i configuració òptima.
Revisió crítica de la producció
Detectar errors lògics, errors subtils i vulnerabilitats en el codi generat.
Patrons de producció
Estructuració assistida per IA, proves, refactorització, documentació i depuració.
Seguretat i privacitat
Què no compartir, polítiques de validació i ús de seguretat.
Anti-patrons
Quan NO s'utilitza IA i errors comuns que introdueixen deute tècnic.
Exercicis comparatius
La mateixa tasca amb i sense IA: mesurar la productivitat, la qualitat i la revisió.
TECNOLOGIES
- TypeScript
- Python
- OpenAI API
- GitHub Copilot
- Cursor
PREGUNTES FREQÜENTS
Preguntes freqüents sobre Programació i prompting amb IA
Fonaments del desenvolupament web
Curs pràctic en HTML, CSS, JavaScript i eines modernes per a equips que necessiten entendre o crear interfícies web amb criteri professional.
Més informació →Reacciona i Next.js
Formació avançada en React i Next.js per a equips que desenvolupen interfícies modernes amb components, SSR, App Router i bones pràctiques de rendiment.
Més informació →Backend, APIs i Node.js/.NET
Formació en desenvolupament professional de backend: APIs REST/GraphQL, bases de dades, autenticació, proves i desplegament amb Node.js o .NET segons la pila de l'equip.
Més informació →Bases de dades i SQL
Curs sobre bases de dades relacionals i SQL per a equips: modelatge, consultes, optimització, índexs, transaccions i bones pràctiques de producció.
Més informació →Git, GitHub i treball col·laboratiu
Formació en control de versions amb Git i GitHub: branques, fusió, pull requests, conflictes, CI bàsic i fluxos de treball per a equips de desenvolupament.
Més informació →IA per a negocis (Ús i prompting)
Formació per a equips no tècnics en l'ús productiu d'IA generativa: ChatGPT, Copilot M365, creació de contingut, anàlisi i automatització de tasques quotidianes.
Més informació →Microsoft Foundry: Construeix les teves solucions d'IA
Dissenyar i desplegar assistents, agents i sistemes RAG amb Microsoft Foundry (anteriorment Azure AI Foundry) i Azure OpenAI, de manera segura i governada.
Més informació →Automatització amb n8n (low-code)
El curs pràctic de N8N per a equips que volen automatitzar integracions i fluxos sense desenvolupament complet: visual, autoallotjament i amb centenars de connectors.
Més informació →Bones pràctiques i desenvolupament segur
Formació en bones pràctiques d'enginyeria i seguretat en desenvolupament: OWASP, revisió de codi, proves, CI/CD, gestió de secrets i cultura de qualitat.
Més informació →Formació feta a mida dins de l'empresa
Dissenyem programes de formació adaptats a la teva empresa: contingut, exercicis i ritme adaptats al teu stack, projecte i objectius específics.
Més informació →Curs de governança d'IA per a gestors i gestors d'IT
Curs executiu per a directius i CIOs que necessiten entendre, governar i decidir sobre la IA a la seva organització: riscos, marc regulador, estratègia i model operatiu.
Més informació →Cursor per a Negocis
Entrenament transversal a Cursor com a entorn de treball d'IA per a qualsevol perfil: Excel, documents, presentacions, imatges, fitxers i processos diaris — no només programació.
Més informació →